## 1. 白盒 ### 1. 是什么 基于结构的测试技术 - 基于代码的测试技术 - 分析组件/系统内部结构来选择测试用例技术 - 需要了解整个流程 - `依据`： 源代码，详细设计文档，函数说明 - `方法`： - 控制流测试 - 逻辑覆盖 - 控制流图和覆盖语句 - 循环的路径测试 - 针对循环的程序导出测试路径 - 数据流测试 - 在从定义…

## 🧩 一、认识需求：什么是需求分析？ ### 1. 定义 - 准确定义系统“**做什么**” - 描述软件的功能、性能、限制、接口等 - 定义软件的有效性需求 ### 2. 为什么重要？ - **50%–65%** 的缺陷在需求阶段引入 - 其中一半因**需求文档不明确**导致，另一半因**需求遗漏** - **越早发现错误，修复成本越低** …

## 一、软件开发过程概述 ### 1. 软件工程的三个阶段 - **定义阶段**：可行性研究、初步项目计划、需求分析 - **开发阶段**：概要设计、详细设计、实现、测试 - **检验交付与维护阶段**：运行、维护、废弃 ### 2. 软件开发的基本活动 - 软件规格说明 - 规定软件 - 功能 - 性能 - 及其运行限制 - 软件开发 - 产生…

## 1. 软件测试理论知识 ### 1.软件缺陷 软件中: - 某种破坏正常运行能力的问题、错误 - 隐藏的功能缺陷 最终表现为: - 用户所需要的功能没有完全实现 - 不能(全部）满足用户的需求。 #### 1. 为什么会有缺陷？ - 人为因素 - 辐射/电磁场/硬件老化，污染 > 那么我们要怎么找到缺陷呢？-答案是通过测试。 #### 2. …

## python基础 ### 变量 #### 可变与不可变 1. 不可变数据： 数据一旦通过变量被存储进内存地址，就不可更改。 2. 可变类型： 类似数组元素 - 区别：是否需要定义一个新的变量来接收结果。 > - 在pycharm**高闪**的词汇：可能是函数名，方法名和关键字。 > - 变量名最好用小写命名 > - 不要用拼音 > - 单引号…

### 实验步骤 > 可以联系pandas脏数据方法篇 #### 1. 导入 做的实验是基于pandas的基础，所以要先引入包。 ```python import pandas as pd ``` 使用下列方法导入表格： `pd.read_excel('XXX.xlsx',dtype = 'object')` - 初步的看一下表头 - 由于表格里边…

### 1. 脏数据 #### 1. 定义 - 形式上： - none，nan,null - 一般情况下不影响，但是机器人学习需要去掉 - 内容上： - 异常值/int(str) #### 2. 解决方法 数据探索- 数据探查 - 数据清理 ##### 1. 去重 `serl` - `.unique()` 去重 - `.duplicated()` …

## 概述 ### 1.大数据方向一览 后期学校会分鸿蒙和大数据方向专业。 大数据方向有两门课，一门是数据分析，另一门是大数据（使用linux和haopo？） ### 2.ML一览(不是master love啊喂) 早期:NLR- 只是理解意思，机翻较多 后期:NLU- 语音识别和文字理解（上下文），要求信达雅啥啥的。语音识别估计到头 ### 3.…

### 1. 分解  #### 项目流程 | 层级 | 组件 | 职责 | 示例 | | :--------- | :--------- | :----------------- | :--------…

## 1.profiles作用： 定义多个配置文件来针对不用运行时环境指定不同属性。 - 开发环境 - 测试 - 生产 定义后可以快速使用，spring boot提供多种方式管理和激活profile。 - **命令行参数**：启动应用时通过`--spring.profiles.active`参数指定。 - **环境变量**：设置`SPRING_PR…